弊社のミッション

1 パーソル総合研究所・中央大学『労働市場の未来推計2030』

2 帝国データバンク『生成AIの活用に関する日本企業の最新トレンド分析』

3 AIチャットサービスOP社 HP

大企業でも安心して使えるAI基盤で、スキル継承の課題を解決

深刻な少子高齢化に伴い、日本では2030年に約644万人の労働力不足が予測されています。加えてリモートワークの浸透により社員間の結びつきが弱まり、企業内の業務ノウハウやスキル継承が困難になることが懸念されています。

こうした課題解決においてAIの利活用が期待されるものの、実際の導入は進んでいません。帝国データバンクによると、生成AIを活用している日本企業は2024年9月でわずか約17.3％。一方、米国では2023年8月時点で、Fortune 500企業の80％以上の組織で利用されているという結果もあります。

特に、日本の大企業でAI導入が遅れる理由は、精度と信頼性への高い要求にあります。融資判断や品質管理、医療診断など、わずかなミスが人命や巨額の損失に直結する領域では、AI出力の誤りは許されません。特に企業内の大量情報をAIで正確かつ迅速に処理するには、チャンク分割やベクトル化といった高度なデータ処理技術が不可欠です。

弊社は、高度な技術力と実績により、高精度かつ高信頼なAI基盤を構築し、こうした社会課題の解決に取り組んでいきます。

市場の魅力と提供サービス

市場の魅力

1 弊社調べ

2 みんかぶ、P社プレスリリース

驚異的な成長市場。独自のポジションで地位確立を狙う

AIシステム市場は、今まさに急速な成長フェーズに突入しています。IT専門調査会社によると、日本国内の市場規模は2024年の約1.0兆円（前年比約41.6%増）から2028年には約2.8兆円に達する見込みで、2023年から2028年におけるCAGR（年平均成長率）は約30.6％％にも上る勢いです。さらに、生成AI市場は2024年に1,016億円に達し、CAGRは約84.4％で成長すると予測されています^※。これはAIが社会インフラの一部として急速に普及・定着していくことを示唆しています。

AIを動かす基盤構築の領域は超大手企業によって寡占されている一方、AIを実際に「活用する側」においては、自社でAIを構築しチャットサービスを展開するようなOP社など企業群と、それをカスタマイズ・代理販売する企業群に大別されます。現時点では、AIを活用した「企画」や「マーケティング」に特化したプレイヤーは少ないと見られます。

弊社は、技術力・カスタマイズ能力・マーケティング力を活かし、さまざまな既存サービス・システムの“インターフェースをAI化”することを目指します。このビジネスは業界においても新たな価値提案であり、独自のポジショニングとなると考えています。

また政府も、医療現場などにおいてAI導入に向けた取り組みを本格化しています。弊社は、大規模病院の電子カルテクラウド化プロジェクトへの参画を見据えた準備を進めており、先行者としての優位性を確立していきたいと考えています。

IDC Japan 株式会社『IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide』(2024)

事業内容

企業の知見を蓄積・即座に引き出すSaaSシステム「スキル集積AI」

弊社は、企業が直面する人材不足やスキル継承の課題に対し、SES（システムエンジニアリングサービス）、受託開発、そしてSaaSという3つの事業軸からソリューションを提供しています。中でも今後の成長ドライバーとして注力していくのが、企業の知見をAIに蓄積・活用する「スキル集積AI」サービスです。

同サービスは、企業に日々蓄積される膨大な文書・ノウハウ・手順・暗黙知をAIモデルに学習させることで、導入企業独自の業務ノウハウや知見を誰でも再利用できる仕組みです。これにより、属人化した知識を企業資産として有効活用することが可能になります。

たとえば製造業では、熟練技術者の暗黙知や手順をAIが学び、新人教育やトラブル時の対応支援に活用可能です。この仕組みを高度化すれば、医療・司法・会計など、専門知識が求められる領域においてもスペシャリストの意思決定を支援するAIとしての展開が期待できます。

「スキル集積AI」は、プライム市場上場の総合グループの設備管理会社向けに開発したシステムが基盤になっています。これは膨大な数のマニュアルや事故・故障の過去事例をAIに学習させ、システム内のチャット欄に「○○ビルの空調管理のマニュアルを出して」などと打ち込むと、AIが資料を見つけ出す仕組みです。同社によると、最大で月1000時間の作業時間を削減できると評価をいただいています。

現在、顧客ヒアリングとプロトタイプ設計を並行して進めており、来期中のローンチを目指して、社内外のリソースを投下しながら開発体制を強化しています。

離職率低下に貢献しただけでなく、新たな収益機会を創出した事例も

これまでの受託開発実績の一つとして、大手証券会社系シンクタンク向けに開発した、社内交流を促進するAIプラットフォームがあります。社員の趣味・嗜好データをAIが解析し、相性の良い社員をマッチング。さらに、飲食店やイベント情報と連携し、最適な交流機会を自動提案する仕組みにより、若手社員のエンゲージメント向上や離職率の低下に貢献しました。

導入後は社内利用にとどまらず、市場性の高さから他社への展開も視野に入れています。同社が販売を担う方針で、現在は特許取得に向けてともに準備を進めています。導入先に新たな収益機会をもたらすことができた事例です。

特徴

数値の「約」は省略。出典：株式会社ブルッフラ

実績の上に構築された確かなネットワークを保有

一般的に、大企業との直接取引を実現するには、複数年にわたる実績構築と信用の積み重ねが不可欠であり、多くのスタートアップは大手SIer^※や代理店を通じた「下請け」として受注することになります。しかし弊社は、創業初期からSIerなどを介さずに、大手企業との直接契約も獲得してきました。その背景には、代表・桝田が電通やブルッフラ時代に培った大手企業との豊富な取引実績と、業界を横断した強固な顧客ネットワークという無形資産が存在します。

既存システムと自在に連携、最短3ヶ月でAI導入を実現する開発力

弊社は、複数のAIエンジンや既存システムをシームレスに統合し、独自の業務ワークフローやアプリケーションを迅速に構築できる開発力を有しています。主な優位性は以下の通りです。

• 自然言語処理・画像認識・予測分析など、用途に応じて複数のAIモデルを柔軟に組み合わせ、最適な業務フローを設計・構築
• 導入企業が保有する既存のデータベースやSaaSと連携可能で、データ移行や二重管理の負担を大幅に削減
• 大手企業の膨大な情報にも対応できるデータの検索精度の高さ
• 大手証券会社系シンクタンクからの受託案件では、要件定義から納品までわずか約3ヶ月で完了。迅速な開発体制により、短期間で売上を創出するビジネススキームを構築
• 設計提案から開発、納品後の外販戦略立案までを一気通貫で対応。電通やブルッフラで培った企画・マーケティング力が強み

弊社は単なる開発ベンダーではなく「事業パートナー」として、企業ごとのAI活用を支援していきます。

System Integrator：システム開発のすべての工程を請け負う受託開発企業

ビジネスモデル

フロー収益からストック収益へ、優秀な人材の囲い込みで組織力を強化

弊社は今後、SESおよび受託開発事業を通じた短期的なフロー収益を基盤としながら、「スキル集積AI」によりサブスクリプションを中心としたストック型の安定収益モデルへと移行する方針です。

開発体制においては、大手地方銀行グループである元上場企業エッジテクノロジー株式会社などとの業務提携を通じて、高度なAI人材を安定的に確保する体制を構築しています。各案件に必要な人員は、案件ごとにSESで集めることで、赤字リスクの回避、人件費などの固定費抑制、優秀な人材の囲い込みや転用が可能となります。従来のSES型ビジネスモデルでは、社内にスキルや知見が蓄積されにくいという課題がありましたが、「スキル集積AI」はその構造的な課題を解消する新たなアプローチとなります。

今後の成長ストーリー

マイルストーン

将来はIPOを計画

下の表は現時点において今後の経営が事業計画通りに進展した場合のスケジュールです。そのため、今回の資金調達の成否、調達金額によって、スケジュールは変更となる場合がございますので、予めご了承ください。また、売上高は事業計画を前提としており、発行者の予想であるため、将来の株価及びIPO等を保証するものではありません。

計画

2025年11月期：初年度から6,000万円・黒字の売上基盤を構築

まずはAI系、クラウド構築系のSES事業で売上・利益を確保しつつ、優秀な人材の囲い込みとクライアントとの関係性の確保を狙って動きながら、今後の売上基盤となる「スキル集積AI」の開発に注力していく計画です。

これまでの成功事例を起点に、受託開発やSESの新規案件獲得が順調に進行しており、初年度から売上は6,000万円を超える見通しです。

2026年11月期：AI SaaSサービス提供開始

SES事業から選抜した優秀な人材の囲い込みを開始し、SaaSシステム「スキル集積AI」の第一段階開発を完了・提供を開始する計画です。各種マニュアル整備やテストマーケティングなども行いサービス拡大の準備を整えながら、SES事業の売上に請負開発売上も加えていき、販売チャネルを増やしていきたい考えです。

2027年11月期：AI SaaSサービス本格化・体制強化

本格的にSaaS事業「スキル集積AI」を中核としたストック型のビジネスモデルへと移行し、顧客基盤の急速な拡大を目指します。並行して、営業体制・カスタマーサクセス（サポート）体制を確立、間接部門も含め会社組織の骨格を作り上げていく計画です。

解約率を抑えたLTV最大化の運用体制を整えることで、SaaS事業の資本効率を高めつつ、SES売上、請負開発と合わせて売上の3本柱を確立し、初の単年度黒字を目指しています。

2028年11月期：体制を確立し、全力疾走できる組織に

SaaS事業の代理店制度を整備し、SaaS売上の拡大を図っていく予定です。また、SaaSからのカスタマイズやステップアップを請負で売上につなげ、SES売上は人材獲得・選別手段として使うほかに保守サポートなども積極的に受けて強固な収益基盤を作っていくことも想定しています。

2029年11月期：IPO準備開始・ブランディング強化

2028年度の方針を維持しつつ改善・拡大し、2031年11月期の東証グロース上場をにらんだ施策を行っていく計画です。収益獲得目的のセールスプロモーションの他、IPOまで見越したメディアでのブランディング施策、認知度アップ施策も本格化させる想定です。

2030年11月期：IPOに向けた手続きを本格化

財務部門も拡充しIPOに向けた上場申請やIR広報の体制なども確立しつつ、一方では間接部門にクラウドとBPOを駆使してコストの最適化を進めつつ上場に耐えうるバックオフィス構築をすることを想定しています。東証グロースのIPO基準を満たし、上場に向け邁進していく計画です。

2031年11月期：IPO・海外へ進出

AIモデルの多言語対応と政府との連携を進めることで、アジア市場を皮切りにグローバル展開も視野に入れています。インド語やタイ語、インドネシア語など、言語的な構造が欧米圏と大きく異なる市場は、言語AIにおいて独自性の高い弊社にとって優位性を発揮しやすい領域でであると考えています。

さらに、IT人材不足が急速に深刻化するアジア地域において、スキル継承・再教育の需要は今後ますます高まると予想しています。こうした背景を踏まえ、弊社は日本発のAIプロダクトとして、国内外問わず持続可能な成長を追求していきます。

チーム/創業経緯など

チーム

代表取締役CEO

桝田 秀章

1968年 名古屋生まれ。金沢大学法学部卒、カリフォルニア大学デイビス校留学。

日本統計学会員、人工知能学会、データサイエンティスト協会所属。

金融機関・商社などの勤務を経て1995年からウェブ業界へ。株式会社電通 中部支社の「デジタルラボ」では2人目のウェブ専任要員として常駐。以来大企業のウェブ戦略とコンバージョン向上に関与し、データ解析からウェブマーケティングをロジカルに設計・改善しコンバージョンを上げる業務に従事。2009年にECサイト構築・ウェブマーケティング支援の株式会社ブルッフラを設立。

AI関係の社会的ニーズの高まりを受け、2024年12月オクシリア株式会社を設立発起。同社の代表取締役に就任。

シニアオペレーションマネージャー

平田 雄介

1987年、大阪生まれ。成蹊大学卒。

製造業や金融業でのインフラ、アプリエンジニアとしての経験を下地に、2015年からは内閣官房での大規模システムの設計・開発にも従事。その後、車載器一体型の保険システムの開発を経験する事で、保険業界の開発も一括で請け負う。

2024年以降は、積極的にAIを取り入れたシステム開発を提案・受注し、設計・開発・保守を含めたワンストップ開発を一手に牽引。AIを活用した総合的なエンジニア兼コンサルタントとして活躍。2024年12月オクシリア株式会社に創業時から参画。

取締役顧問（就任予定）

江川 登

1947年、鹿児島生まれ。

ヤマハ発動機株式会社で漁船のエンジン設計、海外での合弁企業立ち上げ、グループ会社の代表取締役や取締役などを歴任し、現在はオネストビー合同会社代表取締役社長を務める。

医学顧問

宮崎 光史

東京医科歯科大学（現東京科学大学）医学部卒・同大学院卒、医師・医学博士。

一般外科・消化器外科医として約15年の臨床経験を経て、2018年からは「病院の外で健康になる」をテーマに、ライフスタイル改善を支援するヘルスコーチングを専門に活動。

AI分野では、日本におけるプロンプトエンジニアリングの先駆者、七里信一氏のもとで学び、医療現場のリアルな課題とAI技術の可能性をつなぐ「医療AI戦略アドバイザー」としても活躍。

株式会社Fun&Fruit CEO

三浦 秀次郎

桝田社長とは、コンサルティング会社在籍時、ウェブマーケティング領域において厳しい環境を共に乗り越えた20年来の関係です。

現代社会において、生成AI市場の拡大は不可逆的な潮流であり、彼が設立したオクシリアはその中で「実務に耐えるAI」という本質的価値の提供に注力しています。創業初期ながら、大手企業との取引実績は彼らの企画力と開発力、そして経営の胆力を裏付けるものです。

彼が長年養ってきたマーケティング領域での高度な専門知見と、課題解決型のプロダクト開発力を兼ね備えた同社は、成長市場における希少な存在と位置付けられているものと思います。そして今後、確かな経営基盤を築き、さらにクライアント企業とともに飛躍していくものと心より期待しております。

DAIKO XTECH株式会社 基盤第二システム部 マネージャー

内野 直紀

直近のプロジェクト、大変お世話になりました。非常に感謝しております。生成AIのみならず、ビジネスシーンを見据えたサービス設計を含めて日々尽力いただいております。

プロジェクト開始前には無理難題に思える開発をも、圧倒的なスピード感と実現力の組み合わせで、計画を微修正しながら顧客の想像を超えてくる完成度に引き上げてくれるその力、脱帽です。

生成AIという技術だけに捉われず、顧客のビジネス解決を根差した考えで、今後も活躍していくものと信じております。

トライアローズ税理士法人 代表

加藤 裕二

私は、桝田社長が20年ほど前に名古屋で起業されたころから、顧問税理士として関与させていただいています。

桝田社長からは、経営に限らず様々なお話を伺っていますが、なかでも印象に残っているエピソードは、桝田社長が高校生の頃に、ワイヤレスで充電をする仕組みを考案したことです。今ではワイヤレス充電器は世の中に出回っていますが、当時はワイヤレスで充電することは非常識とされていました。

このように、時代の一歩も二歩も先を見据えて経営をされる桝田社長が代表をされるオクシリア株式会社は、今後の市場拡大が見込まれるAI市場においても、先陣を切る企業になり得るでしょう。

企業サイト

企業サイト https://auxilium.tokyo/

※上記遷移先はFUNDINNOのものではありません